安装¶
您需要什么¶
- Python 3.12 或更新版本(下载)
-
uv——快速的 Python 包管理器。安装方式:
-
一个 LLM API 密钥——以下任一:
- Google Gemini(免费层可用——推荐入门使用)
- 任何 OpenAI 兼容的 endpoint(OpenAI、通过代理的 Anthropic、本地 Ollama / LM Studio 等)
可选,但解锁更多功能¶
| 工具 | 被以下使用 | 何时需要 |
|---|---|---|
| FFmpeg(下载) | 字幕、语音、配音、Live | 任何音频/视频工作流 |
| LibreOffice(下载) | Linux/macOS 上的 Office 格式 | 翻译旧版 .doc / .xls / .ppt,或 MS Office 未安装时翻译任何 Office 文件 |
| Tesseract(安装指南) | OCR 引擎(默认) | 提取文本页面、扫描 PDF 翻译、嵌入图像翻译 |
| MS Office + pywin32 | Windows 上的 Office | Windows 上最高保真度的 Office 翻译 |
您可以在没有任何这些工具的情况下安装 AI Translate——需要它们的功能会在失败前告诉您。
设置¶
这会安装运行桌面应用、CLI 和 MCP 服务器所需的一切。
运行¶
添加您的 API 密钥¶
第一次打开桌面应用时:
- 在侧边栏点击设置
- 打开 LLM 标签页
- 粘贴您的 Google Gemini API 密钥(或配置 OpenAI 兼容的自定义提供商)。 企业用户可以将 Gemini 切换到 Vertex AI 模式——指向 GCP 项目和区域, 可选地提供 service-account JSON 路径;详情见 LLM 提供商。
- 选择默认模型——任何当前的 Flash 变体(例如
gemini-2.5-flash) 都是稳健的免费起点。Pro 变体以更高成本提供更好质量。 - 关闭设置——完成
密钥存储在您的 OS 钥匙串中(macOS Keychain、Windows Credential Manager、 Linux 上的 GNOME / KDE Secret Service),而不是磁盘上的明文。
Headless / 服务器安装
如果您无法运行桌面应用来设置密钥,请参见 LLM 提供商了解 keychain CLI 命令。