安裝¶
您需要什麼¶
- Python 3.12 或更新版本(下載)
-
uv——快速的 Python 套件管理員。安裝方式:
-
一個 LLM API 密鑰——以下任一:
- Google Gemini(免費層可用——推薦入門使用)
- 任何 OpenAI 兼容的 endpoint(OpenAI、透過代理的 Anthropic、本地 Ollama / LM Studio 等)
選用,但解鎖更多功能¶
| 工具 | 被以下使用 | 何時需要 |
|---|---|---|
| FFmpeg(下載) | 字幕、語音、配音、Live | 任何音訊/影片工作流 |
| LibreOffice(下載) | Linux/macOS 上的 Office 格式 | 翻譯舊版 .doc / .xls / .ppt,或 MS Office 未安裝時翻譯任何 Office 檔案 |
| Tesseract(安裝指南) | OCR 引擎(預設) | 提取文本頁面、掃描 PDF 翻譯、嵌入圖像翻譯 |
| MS Office + pywin32 | Windows 上的 Office | Windows 上最高保真度的 Office 翻譯 |
您可以在沒有任何這些工具的情況下安裝 AI Translate——需要它們的功能會在失敗前告訴您。
設定¶
這會安裝執行桌面應用程式、CLI 和 MCP 伺服器所需的一切。
執行¶
添加您的 API 密鑰¶
第一次開啟桌面應用程式時:
- 在側欄點擊設定
- 開啟 LLM 分頁
- 貼上您的 Google Gemini API 密鑰(或設定 OpenAI 兼容的自定義提供商)。 企業使用者可以將 Gemini 切換到 Vertex AI 模式——指向 GCP 專案和區域, 選用地提供 service-account JSON 路徑;詳情見 LLM 提供商。
- 選擇預設模型——任何目前的 Flash 變體(例如
gemini-2.5-flash) 都是穩健的免費起點。Pro 變體以更高成本提供更好品質。 - 關閉設定——完成
密鑰儲存在您的 OS 鑰匙串中(macOS Keychain、Windows Credential Manager、 Linux 上的 GNOME / KDE Secret Service),而不是磁盤上的明文。
Headless / 伺服器安裝
如果您無法執行桌面應用程式來設定密鑰,請參見 LLM 提供商了解 keychain CLI 命令。