Installazione¶
Cosa ti serve¶
- Python 3.12 o più recente (download)
-
uv — gestore pacchetti Python veloce. Installa con:
-
Una chiave API LLM — una di:
- Google Gemini (livello gratuito disponibile — consigliato per iniziare)
- Qualsiasi endpoint compatibile OpenAI (OpenAI, Anthropic via proxy, Ollama / LM Studio locale, ecc.)
Opzionale, ma sblocca più funzionalità¶
| Strumento | Usato da | Quando ti serve |
|---|---|---|
| FFmpeg (download) | Sottotitolo, Voce, Doppiaggio, Live | Qualsiasi flusso audio/video |
| LibreOffice (download) | Formati Office su Linux/macOS | Tradurre legacy .doc / .xls / .ppt, o qualsiasi file Office quando MS Office non è installato |
| Tesseract (guida installazione) | Motore OCR (default) | Pagina Estrai testo, traduzione PDF scansionati, traduzione immagini incorporate |
| MS Office + pywin32 | Office su Windows | Traduzione Office di massima fedeltà su Windows |
Puoi installare AI Translate senza nessuno di questi — le funzionalità che ne hanno bisogno te lo dicono prima di fallire.
Setup¶
Questo installa tutto il necessario per eseguire l'app desktop, il CLI e il server MCP.
Eseguilo¶
Aggiungi la tua chiave API¶
La prima volta che apri l'app desktop:
- Clicca su Impostazioni nella barra laterale
- Apri il tab LLM
- Incolla la tua chiave API Google Gemini (o configura un provider personalizzato compatibile OpenAI). Gli utenti enterprise possono cambiare Gemini in modalità Vertex AI — puntalo a un progetto e regione GCP, opzionalmente fornisci un percorso JSON di service account; vedi Provider LLM per i dettagli.
- Scegli un modello di default — qualsiasi variante Flash attuale (es.
gemini-2.5-flash) è un solido punto di partenza gratuito. Le varianti Pro danno qualità migliore a costo più alto. - Chiudi le Impostazioni — hai finito
Le chiavi sono salvate nel portachiavi del tuo OS (Keychain macOS, Credential Manager Windows, GNOME / KDE Secret Service su Linux), non in chiaro su disco.
Installazione headless / server
Se non puoi eseguire l'app desktop per configurare le chiavi, vedi Provider LLM per i comandi CLI keychain.