설치¶
필요한 것¶
- Python 3.12 이상 (다운로드)
-
uv — 빠른 Python 패키지 매니저. 설치:
-
LLM API 키 — 다음 중 하나:
- Google Gemini (무료 티어 사용 가능 — 시작용으로 추천)
- 모든 OpenAI 호환 엔드포인트 (OpenAI, 프록시를 통한 Anthropic, 로컬 Ollama / LM Studio 등)
선택적이지만 더 많은 기능을 잠금 해제¶
| 도구 | 사용처 | 필요한 시점 |
|---|---|---|
| FFmpeg (다운로드) | 자막, 음성, 더빙, 라이브 | 모든 오디오/비디오 워크플로 |
| LibreOffice (다운로드) | Linux/macOS의 Office 형식 | 레거시 .doc / .xls / .ppt 번역, 또는 MS Office가 설치되지 않았을 때 모든 Office 파일 |
| Tesseract (설치 가이드) | OCR 엔진 (기본) | 텍스트 추출 페이지, 스캔된 PDF 번역, 임베디드 이미지 번역 |
| MS Office + pywin32 | Windows의 Office | Windows에서 최고 충실도 Office 번역 |
이들 중 어느 것도 없이 AI Translate를 설치할 수 있습니다 — 필요한 기능은 실패하기 전에 알려줍니다.
설정¶
이는 데스크톱 앱, CLI, MCP 서버를 실행하는 데 필요한 모든 것을 설치합니다.
실행¶
API 키 추가¶
데스크톱 앱을 처음 열 때:
- 사이드바에서 설정 클릭
- LLM 탭 열기
- Google Gemini API 키를 붙여넣기 (또는 OpenAI 호환 사용자 지정 제공자 구성). 엔터프라이즈 사용자는 Gemini를 Vertex AI 모드로 전환할 수 있습니다 — GCP 프로젝트와 리전을 가리키고, 선택적으로 service-account JSON 경로 제공; 세부 사항은 LLM 제공자 참조.
- 기본 모델 선택 — 모든 현재 Flash 변형 (예:
gemini-2.5-flash)이 견고한 무료 시작점입니다. Pro 변형은 더 높은 비용으로 더 나은 품질을 제공. - 설정 닫기 — 완료
키는 디스크의 일반 텍스트가 아닌 OS 키체인(macOS Keychain, Windows Credential Manager, Linux의 GNOME / KDE Secret Service)에 저장됩니다.
헤드리스 / 서버 설치
키를 설정하기 위해 데스크톱 앱을 실행할 수 없는 경우, keychain CLI 명령에 대해서는 LLM 제공자를 참조.