Kurulum¶
Gerekenler¶
- Python 3.12 veya daha yeni (indir)
-
uv — hızlı Python paket yöneticisi. Şununla yükleyin:
-
Bir LLM API anahtarı — şunlardan herhangi biri:
- Google Gemini (ücretsiz katman mevcut — başlamak için önerilen)
- Herhangi bir OpenAI uyumlu endpoint (OpenAI, proxy üzerinden Anthropic, yerel Ollama / LM Studio, vb.)
İsteğe bağlı, ancak daha fazla özelliği açar¶
| Araç | Şununla kullanılır | Ne zaman ihtiyacınız olur |
|---|---|---|
| FFmpeg (indir) | Altyazı, Ses, Dublaj, Live | Her ses/video iş akışı |
| LibreOffice (indir) | Linux/macOS'ta Office formatları | Legacy .doc / .xls / .ppt çevirisi, veya MS Office yüklü değilken herhangi bir Office dosyası |
| Tesseract (kurulum kılavuzu) | OCR motoru (varsayılan) | Metin Çıkar sayfası, taranmış PDF çevirisi, gömülü resim çevirisi |
| MS Office + pywin32 | Windows'ta Office | Windows'ta en yüksek doğrulukta Office çevirisi |
AI Translate'i bunların hiçbiri olmadan kurabilirsiniz — bunlara ihtiyaç duyan özellikler başarısız olmadan önce size söyler.
Kurulum¶
Bu, masaüstü uygulamasını, CLI'yi ve MCP sunucusunu çalıştırmak için gereken her şeyi kurar.
Çalıştırın¶
API anahtarınızı ekleyin¶
Masaüstü uygulamasını ilk açtığınızda:
- Kenar çubuğundan Ayarlar'a tıklayın
- LLM sekmesini açın
- Google Gemini API anahtarınızı yapıştırın (veya OpenAI uyumlu özel bir sağlayıcı yapılandırın). Kurumsal kullanıcılar Gemini'yi Vertex AI moduna geçirebilir — bir GCP projesi ve bölgesine yönlendirin, isteğe bağlı olarak bir service-account JSON yolu sağlayın; ayrıntılar için LLM Sağlayıcıları'na bakın.
- Varsayılan model seçin — herhangi bir mevcut Flash varyantı (örn.
gemini-2.5-flash) sağlam bir ücretsiz başlangıç noktasıdır. Pro varyantları daha yüksek maliyetle daha iyi kalite verir. - Ayarları kapatın — bitti
Anahtarlar diskte düz metin olarak değil, OS keychain'inizde saklanır (macOS Keychain, Windows Credential Manager, Linux'ta GNOME / KDE Secret Service).
Headless / sunucu kurulumu
Anahtarları ayarlamak için masaüstü uygulamasını çalıştıramıyorsanız, keychain CLI komutları için LLM Sağlayıcıları'na bakın.