Instalação¶
O que você precisa¶
- Python 3.12 ou mais novo (download)
-
uv — gerenciador de pacotes Python rápido. Instale com:
-
Uma chave de API LLM — qualquer uma de:
- Google Gemini (camada gratuita disponível — recomendado para começar)
- Qualquer endpoint compatível com OpenAI (OpenAI, Anthropic via proxy, Ollama / LM Studio local, etc.)
Opcional, mas desbloqueia mais funcionalidades¶
| Ferramenta | Usado por | Quando você precisa |
|---|---|---|
| FFmpeg (download) | Legenda, Voz, Dublagem, Live | Qualquer fluxo de áudio/vídeo |
| LibreOffice (download) | Formatos Office no Linux/macOS | Traduzir legacy .doc / .xls / .ppt, ou qualquer arquivo Office quando MS Office não estiver instalado |
| Tesseract (guia de instalação) | Motor OCR (padrão) | Página Extrair texto, tradução de PDFs escaneados, tradução de imagens embutidas |
| MS Office + pywin32 | Office no Windows | Tradução Office de máxima fidelidade no Windows |
Você pode instalar AI Translate sem nenhum desses — funcionalidades que precisam deles avisam antes de falhar.
Configurar¶
Isso instala tudo o necessário para executar o app desktop, o CLI e o servidor MCP.
Executar¶
Adicione sua chave de API¶
Na primeira vez que você abrir o app desktop:
- Clique em Configurações na barra lateral
- Abra a aba LLM
- Cole sua chave de API Google Gemini (ou configure um provedor personalizado compatível com OpenAI). Usuários enterprise podem trocar Gemini para modo Vertex AI — aponte para um projeto e região GCP, opcionalmente forneça um caminho JSON de service account; veja Provedores LLM para detalhes.
- Escolha um modelo padrão — qualquer variante Flash atual (ex.
gemini-2.5-flash) é um sólido ponto de partida gratuito. Variantes Pro dão melhor qualidade a custo mais alto. - Feche Configurações — pronto
As chaves são salvas no chaveiro do seu OS (Keychain macOS, Credential Manager Windows, GNOME / KDE Secret Service no Linux), não em texto plano em disco.
Instalação headless / servidor
Se você não pode executar o app desktop para configurar chaves, veja Provedores LLM para os comandos CLI keychain.