Установка¶
Что вам нужно¶
- Python 3.12 или новее (скачать)
-
uv — быстрый менеджер пакетов Python. Установите:
-
API-ключ LLM — любой из:
- Google Gemini (бесплатный уровень — рекомендуется для старта)
- Любой OpenAI-совместимый endpoint (OpenAI, Anthropic через прокси, локальный Ollama / LM Studio и т. д.)
Опционально, но открывает больше возможностей¶
| Инструмент | Используется | Когда нужен |
|---|---|---|
| FFmpeg (скачать) | Субтитры, Голос, Дубляж, Live | Любой аудио/видео workflow |
| LibreOffice (скачать) | Office-форматы на Linux/macOS | Перевод legacy .doc / .xls / .ppt, или любого Office-файла, когда MS Office не установлен |
| Tesseract (руководство по установке) | OCR-движок (по умолчанию) | Страница «Извлечение текста», перевод сканированных PDF, перевод встроенных изображений |
| MS Office + pywin32 | Office на Windows | Высочайшая точность Office-перевода на Windows |
Можно установить AI Translate без всего этого — функции, которым нужны эти инструменты, скажут вам об этом до сбоя.
Настройка¶
Это устанавливает всё необходимое для запуска десктопного приложения, CLI и MCP-сервера.
Запуск¶
Добавление API-ключа¶
При первом открытии десктопного приложения:
- Нажмите Настройки в боковой панели
- Откройте вкладку LLM
- Вставьте Google Gemini API-ключ (или настройте кастомного OpenAI-совместимого провайдера). Корпоративные пользователи могут переключить Gemini в режим Vertex AI — укажите GCP-проект и регион, опционально путь к JSON service-account; см. LLM-провайдеры для деталей.
- Выберите модель по умолчанию — любой текущий вариант Flash (например
gemini-2.5-flash) — солидная бесплатная отправная точка. Pro-варианты дают лучшее качество за более высокую цену. - Закройте Настройки — готово
Ключи хранятся в связке ключей вашей ОС (Keychain на macOS, Credential Manager на Windows, GNOME / KDE Secret Service на Linux), не в открытом виде на диске.
Headless / серверная установка
Если вы не можете запустить десктопное приложение для настройки ключей, см. LLM-провайдеры для команд keychain CLI.