इंस्टॉलेशन¶
आपको क्या चाहिए¶
- Python 3.12 या नया (download)
-
uv — fast Python package manager. इसके साथ install करें:
-
एक LLM API key — इनमें से कोई एक:
- Google Gemini (free tier उपलब्ध — शुरुआत के लिए अनुशंसित)
- कोई भी OpenAI-compatible endpoint (OpenAI, proxy via Anthropic, local Ollama / LM Studio, आदि)
वैकल्पिक, लेकिन अधिक features अनलॉक करता है¶
| Tool | किसके द्वारा उपयोग | कब आवश्यक है |
|---|---|---|
| FFmpeg (download) | Subtitle, Voice, Dubbing, Live | कोई भी audio/video workflow |
| LibreOffice (download) | Linux/macOS पर Office formats | legacy .doc / .xls / .ppt का अनुवाद, या जब MS Office इंस्टॉल नहीं हो तो कोई भी Office file |
| Tesseract (install guide) | OCR engine (default) | Extract Text पेज, scanned-PDF translation, embedded-image translation |
| MS Office + pywin32 | Windows पर Office | Windows पर उच्चतम fidelity Office translation |
आप इनमें से किसी के बिना AI Translate install कर सकते हैं — जिन features को इनकी आवश्यकता है वे fail होने से पहले आपको बताएँगी।
सेटअप करें¶
यह desktop app, CLI, और MCP server चलाने के लिए जो कुछ भी आवश्यक है वह install करता है।
इसे चलाएँ¶
अपनी API key जोड़ें¶
पहली बार जब आप desktop app खोलते हैं:
- Sidebar में Settings क्लिक करें
- LLM tab खोलें
- अपनी Google Gemini API key paste करें (या एक custom OpenAI-compatible provider configure करें)। Enterprise users इसके बजाय Gemini को Vertex AI mode में switch कर सकते हैं — इसे एक GCP project और region पर इंगित करें, वैकल्पिक रूप से एक service-account JSON path प्रदान करें; details के लिए LLM Providers देखें।
- एक default model चुनें — कोई भी मौजूदा Flash variant (जैसे
gemini-2.5-flash) एक solid free starting point है। Pro variants उच्च लागत पर बेहतर quality देते हैं। - Settings बंद करें — आप तैयार हैं
Keys आपके OS keychain में store की जाती हैं (macOS Keychain, Windows Credential Manager, Linux पर GNOME / KDE Secret Service), disk पर plain text में नहीं।
Headless / server install
यदि आप keys सेट करने के लिए desktop app नहीं चला सकते हैं, तो keychain CLI commands के लिए LLM Providers देखें।